个人简介

    姓名:陆汝钤

    所别:数学研究所

    职称:研究员

    房间号:南楼819

    邮箱:rqluATmath.ac.cn


个人简历


    1935年2月生于上海。

    1959年毕业于德国耶拿大学数学系,获学士学位,同年起进入中国科学院数学研究所工作。

    1978年起任副研究员。

    1983年起任研究员。

    1984年起任博士生导师。

    1987年至1990年任中科院数学研究所副所长。

    1991年至1994年任中科院数学研究所学术委员会主任。

    1999年当选为中科院院士。

    2000年受聘复旦大学,任复旦大学计算机学院教授。

    2002年至2003年任复旦大学智能信息处理开放实验室主任。

    2004年起任复旦大学上海市智能信息处理重点实验室学术委员会主任。

    陆汝钤院士长期从事数学与计算机科学领域的研究,特别是在知识工程和基于知识的软件工程方面作了系统的、创造性的工作,是中国知识工程研究的主要开拓者之一。他把数学中黎曼曲面的思想引进PETRI网论,建立了多层PETRI网模型,为发展中国的数学与理论计算机科学事业作出了突出贡献而享誉国内外数学界。


主要专著


    人工智能(上)                        科学出版社,1988

    计算机语言的形式语义              科学出版社,1992

    人工智能(下)                        科学出版社,1996

    计算系统的形式语义                 科学出版社,2017


获得的主要奖项


    1983年    全国科学大会先进集体奖

    1983年    中国科学院重大成果一等奖

    1992年    中科院科技进步一等奖

    1993年    国家科技进步二等奖

    2003年    华罗庚数学奖

    2014年    CCF终身成就奖


负责的主要项目


    曾主持国家攻关项目“智能软件工具的概念模型研究”,1996年-1997年,(96-729-01-06-09)

    曾主持国家攻关项目“智能软件工具的概念模型研究”,1996年-1997年,(96-729-01-06-09)

    曾主持国家自然科学基金重点项目“常识性知识的实用研究”,1998年-2001年,(69733020)



研究方向

人工智能
主要方向为:知识工程、基于知识的软件工程以及计算机科学理论等。
知识工程
研究出基于类自然语言理解的一套知识自动获取技术,可应用于基于知识的应用软件自动生成,特别是专家系统、ICAI系统和MIS系统的自动生成。
基于知识的软件工程
倡导、主持并完成以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划(XR计划); 主持研制知识工程语言TUILI以及大型专家系统开发环境《天马》。
计算机科学理论
从事了多方面的研究并取得了很好的科研成果,包括编译理论、定理证明、形式语言理论、形式语义学、量子自动机等等。

学术论文

  1. Ruqian Lu, Xiaolong Jin, Songmao Zhang, Meikang Qiu, Xindong Wu, A Study on Big Knowledge and Its Engineering Issues, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, online DOI:10.1109/TKDE.2018.2866863, 2018, and Journal Vol: 31, Issue:9, pp.1630-1644, 2019.

  2. Ruqian Lu, Chaoqun Fei, Chuanqing Wang, Shunfeng Gao, Han Qiu, Songmao Zhang, Cungen Cao,HAPE: A Programmable Big Knowledge Graph Platform,Information Sciences,https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.08.051,Information Sciences 509 (2020) 87–103.

  3. Xikun Huanga, Ruqian Lu,An evolving network model with information filtering and mixed attachment mechanisms, Physica A, 2019, accepted.

  4. Yangyang Li, Ruqian Lu, Riemannian Metric Learning based on Curvature Flow, 24th International Conference on Pattern Recognition, August, 2018, DOI: 10.1109/ICPR. 2018.8546317.

  5. Xikun Huanga, Ruqian Lu,An evolving network model with information filtering and mixed attachment mechanisms, Physica A, 2019, accepted.

  6. Yangyang Li, Ruqian Lu, Riemannian Metric Learning based on Curvature Flow, 24th International Conference on Pattern Recognition, August, 2018, DOI: 10.1109/ICPR. 2018.8546317.

  7. Ruqian Lu, Shengluan Hou, On Semi-Supervised Multiple Representation Behavior Learning, Journal of Computational Science, In Press. Available online 23 May 2020.

  8. Shengluan Hou, Ruqian Lu, Knowledge-guided Unsupervised Rhetorical Parsing for Text Summarization, Information Systems, 2020, 94(1):101615.

  9. Xikun Huang, Ruqian Lu, An evolving network model with information filtering and mixed attachment mechanisms, Physica A, 545(2020), 123421, 2020.

  10. Yangyang Li and Ruqian Lu, Curvature Flow Learning: Algorithm and Analysis, Science China Information Sciences, 2020.

  11. Ruqian Lu, Chaoqun Fei, Chuanqing Wang, Yu Huang, Songmao Zhang, YABKO-Yet Another Big Knowledge Organization, Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK-2021), Auckland, New Zealand, December 7-8, 2021.


我的团队

张松懋
研究员
尚云
副研究员

联系方式

中关村东路55号 数学与系统科学研究院 新南楼 N819

010-82541506

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